Lidar para medición de viento

Descripción

Durante muchos años, la energía eólica ha sido una de las tecnologías de generación de energía de más rápido crecimiento. Según la previsión media, en 2030 la energía eólica cubrirá una cuarta parte de la demanda eléctrica de Europa. Y este crecimiento de energía depende en gran medida de la medición precisa de la velocidad del viento, lo cual es muy importante para diversas aplicaciones.

Este Lidar para Medición de Viento es el equipo especialmente utilizado para la detección de datos de viento, y es competitivo en todo tipo de aplicaciones de energía eólica. A diferencia del anemómetro tradicional, puede recuperar información del viento sin contacto directo con el aire en movimiento, lo que se logra mediante el uso de láser para detectar la atmósfera de forma remota. Además del campo de la energía eólica, el equipo también se utiliza en ingeniería eólica, especialmente para proporcionar mediciones de viento para estimar correctamente la carga de viento en puentes. Debido a que el rango de distancia focal esperado es corto, la longitud de la sonda será bastante corta y puede medir con precisión el viento y la turbulencia promedio.

Además, la medición a corta distancia no se verá obstaculizada por la niebla o las nubes, por lo que puede ayudarlo a medir en lugares difíciles, como por encima de bosques densos sin espacios abiertos adecuados para lidar terrestre.

Características

1. Operación estable: el sólido Lidar para medición de viento está especialmente diseñado para soportar condiciones difíciles, lo que puede garantizar una operación continua y estable en entornos hostiles. Ya sea que se implemente en temperaturas extremas, tormentas, fuertes vientos o entornos marinos corrosivos, el sistema de radar ha sido cuidadosamente diseñado y puede funcionar de manera confiable, brindando una recopilación de datos ininterrumpida incluso en las condiciones más exigentes.

2. Calidad de los datos: el sistema da prioridad a la calidad de los datos y proporciona resultados de medición precisos y fiables. Con un algoritmo de procesamiento de señal avanzado y tecnología de calibración, puede minimizar la interferencia, el ruido y los artefactos, produciendo así datos de alta calidad que cumplen con los estándares más altos. Este tipo de integridad de datos puede realizar análisis precisos, modelado y proceso de toma de decisiones.

3. Simplificar procesos engorrosos: Tiene como objetivo simplificar procesos engorrosos, simplificar operaciones y mejorar la eficiencia. Puede realizar automáticamente la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos, reducir el trabajo manual y eliminar el riesgo de error humano. Esta simplificación puede liberar recursos, permitir a los operadores concentrarse en tareas clave y garantizar el mejor uso del tiempo y del personal.

4. Integración de datos históricos y excelente predicción: puede integrar sin problemas datos históricos en su función de análisis y predicción en tiempo de ejecución. Mediante el uso de conjuntos de datos enriquecidos, puede proporcionar información valiosa sobre tendencias, patrones y cambios a largo plazo. Esta integración mejora la precisión de la predicción y puede predecir de manera confiable las condiciones climáticas, los patrones de viento y los cambios ambientales.

Parámetro

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